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Questo studio si concentra sulla selezione delle funzioni in analisi paralinguistici e presenta recentemente sviluppato metodi supervisionati e non supervisionati per la selezione delle funzioni sottoinsieme e classifica caratteristica. Utilizzando il k-vicini-vicini di casa (kNN) regola standard come l'algoritmo di classificazione, i metodi di selezione funzione vengono valutate singolarmente e in combinazioni diverse in sette compiti di classificazione tratto altoparlanti paralinguistici. In ogni set di dati analizzati, il numero complessivo di caratteristiche altamente supera il numero di punti disponibili per la formazione e la valutazione dei dati, per un processo di selezione funzione ben generalizzare estremamente difficile. Le prestazioni del set di funzionalità sui dati di selezione funzione si osserva per essere un povero indicatore della loro esecuzione su dati invisibili. La funzionalità metodi di selezione studiati superano chiaramente un algoritmo di selezione in salita avido di serie per essere più robusto contro overfitting. Quando Negozio Louboutin Londra i metodi di Rivenditori Christian Louboutin Italia selezione sono opportunamente combinati tra loro, le prestazioni nel compito classificazione può essere ulteriormente migliorata. In generale, si è dimostrato che l'impiego di selezione automatica funzionalità di analisi paralinguistico può essere utilizzato per ridurre il numero complessivo di caratteristiche per una frazione della dimensione originale set di funzionalità pur ottenendo prestazioni confrontabili o migliori a base Support Vector Machine o classificatori forestali casuali usando la serie completa di funzioni. Sono riportati anche le caratteristiche più tipicamente selezionati per il riconoscimento di likability altoparlante, intelligibilità e cinque tratti di personalità.
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